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要使用Redis记录上亿用户连续登录天数，可以采用以下几种策略：
- 使用Bitmap（位图）：
- Redis的Bitmap功能允许你将每个用户登录的状态以二进制位的形式存储。每个位代表一个用户在特定日期是否登录，1表示登录，0表示未登录。
- 你可以为每天创建一个Bitmap，其中每个用户的登录状态用一个位来表示。这样，对于上亿用户，每天的登录状态可以用大约12MB的内存来存储（因为1MB可以存储8百万个位）。
- 记录连续登录天数：
- 要记录每个用户的连续登录天数，可以在用户登录时更新其对应的Bitmap位，并在需要时通过扫描Bitmap来计算连续登录的天数。
- 例如，如果用户在今天登录了，就在今天的Bitmap上将其对应的位设置为1。然后，从今天开始向前扫描，直到遇到第一个0，这个过程中的天数就是该用户的连续登录天数。
- 处理缓存击穿：
- 缓存击穿通常发生在一个热点Key过期时，大量请求同时到达，导致数据库压力突增。
- 解决方案包括使用互斥锁（如Redis的SETNX命令）来确保只有一个请求可以查询数据库并更新缓存。
- 避免缓存雪崩：
- 缓存雪崩是指大量缓存在同一时间过期，导致大量请求同时访问数据库。
- 解决方案包括为不同的缓存项设置随机的过期时间，避免它们同时过期。
- 优化查询效率：
- 使用BITFIELD命令可以高效地对Bitmap进行操作，包括设置位、获取位的值和计算连续登录天数。
- 使用BITOP命令：
- 如果需要统计一段时间内连续登录的用户数，可以使用BITOP命令对多个Bitmap进行位运算，如AND、OR等，来合并登录状态并计算结果。
通过这些策略，你可以有效地使用Redis来记录和管理上亿用户的连续登录天数，同时确保系统的稳定性和响应速度。
- 作者:BOB
- 链接:https://hb2001.vercel.app/article/125678cd-7808-80c7-8c3e-eaf06d88341c
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